AI驱动智能运维实战

从 Ansible 运维自动化到 AI 智能化

3天/18小时 LangChain DeepSeek/Qwen

用AI重新定义运维工作方式，构建下一代智能运维工作流

立即报名

课程简介

> SYSTEM INIT: Loading AI Ops Training...

本课程专为运维工程师从业者设计，以 "自动化运维 + AI赋能"为核心主线，用3天时间带你完成从传统运维工具掌握到AI运维智能体落地的完整跨越。不止于工具使用，更在于用AI重新定义运维工作方式。

  • 核心目标：掌握 Ansible 自动化 × LangChain 智能体开发
  • 交付成果：具备工具调用、记忆管理、前后端完整的生产级运维智能体

核心亮点 ✨

课程大纲

基础架构与核心语法
Ansible简介/安装/机制/架构
主机清单(Inventory)与Host-pattern
常用命令/常用模块
Playbook开发实战
工程化开发
Ansible变量/Template模板/Jinja2模板引擎
异常处理与 Handlers
条件判断(When)/循环(Loop)/任务块(Block)/标签(Tags)
Roles角色与Ansible-Galaxy工具
Ollama & vLLM
Ollama安装/管理本地模型
魔塔社区(ModelScope)模型下载
vLLM 推理部署(DeepSeek-R1/Qwen3)
OpenAI实现模型推理
交互与工具
OpenWebUI安装与配置
搜索引擎工具集成
使用OpenWebUI构建运维辅助智能体
LangChain基础
LangChain1.0基本模块和架构介绍
Chat Models接入更多大模型
理解Agent基本概念快速创建Agent、流式输出
智能体核心机制
结构化输出Json格式
理解Function Call和ReAct模式
Langchain内部工具、自定义工具、MCP工具
Memory记忆管理(短期记忆、长期记忆)
深入理解Human-in-the-loop(人类干预)
理解中间件
案例实战
搭建智能体(实现联网搜索+ansible完成运维管理)
搭建智能体(ansible调用剧本+运维日志分析)
完整实现运维智能体搭建(前端+后端)
Agent发布和部署(LangGraph、LangSmith)